Simulación de Montecarlo
Ejecutar miles de sesiones aleatorias para ver la distribución de los resultados. Es el método en el que se basan los simuladores de este sitio.
En contexto
En lugar de una sola racha afortunada, una simulación de Montecarlo de la ruleta muestra con qué frecuencia se da cada resultado: mediana, media, peor caso, probabilidadmatemáticasProbabilidadGrado de posibilidad de un resultado, de 0 a 1 o del 0% al 100%. Un número: 1/37 = 2.70%.Leer todo → de ruina.
El método recibió su nombre en la década de 1940 de Stanislaw Ulam y John von Neumann, por el casino, mientras trabajaban en la difusión de neutrones para el Proyecto Manhattan. El tío de Ulam jugaba allí.